Canpan Technology, дъщерно дружество на New Hope Fresh Life Cold Chain Group, избра Amazon Web Services (AWS) като предпочитан облачен доставчик за разработване на интелигентни решения за веригата за доставки. Използвайки AWS услуги като анализ на данни, съхранение и машинно обучение, Canpan има за цел да предостави ефективна логистика и гъвкави възможности за изпълнение за клиенти в индустрията за храни, напитки, кетъринг и търговия на дребно. Това партньорство подобрява мониторинга на студената верига, гъвкавостта и ефективността, като води до интелигентно и прецизно управление в сектора за дистрибуция на храни.
Посрещане на нарастващото търсене на прясна и безопасна храна
New Hope Fresh Life Cold Chain обслужва над 4900 клиенти в цял Китай, управлявайки 290 000+ превозни средства с хладилна верига и 11 милиона квадратни метра складово пространство. Чрез приемането на IoT, AI и технологии за машинно обучение, компанията предоставя решения за веригата за доставки от край до край. Тъй като потребителското търсене на пресни, безопасни и висококачествени храни продължава да расте, индустрията на хладилната верига е изправена пред нарастващ натиск за повишаване на ефективността и осигуряване на безопасност на храните.
Canpan Technology използва AWS за изграждане на езеро от данни и платформа за данни в реално време, създавайки прозрачна и ефективна верига за доставки. Тази система оптимизира снабдяването, доставката и дистрибуцията, подобрявайки общата оперативна ефективност.
Управление на студената верига, управлявано от данни
Платформата за езеро от данни на Canpan използва инструменти на AWS катоAmazon Elastic MapReduce (Amazon EMR), Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Aurora, иAmazon SageMaker. Тези услуги събират и анализират огромни количества данни, генерирани по време на логистиката на студената верига, позволявайки прецизно прогнозиране, оптимизиране на инвентара и намалени нива на разваляне чрез усъвършенствани алгоритми за машинно обучение.
Като се има предвид високата точност и мониторинг в реално време, изискван в логистиката на студената верига, платформата за данни в реално време на Canpan използваAmazon Elastic Kubernetes услуга (Amazon EKS), Amazon Managed Streaming за Apache Kafka (Amazon MSK), иAWS лепило. Тази платформа интегрира системи за управление на складове (WMS), системи за управление на транспорта (TMS) и системи за управление на поръчки (OMS), за да рационализира операциите и да подобри оборота.
Платформата за данни в реално време позволява на IoT устройствата да наблюдават и предават данни за температура, активност на вратите и отклонения от маршрута. Това гарантира гъвкава логистика, интелигентно планиране на маршрута и наблюдение на температурата в реално време, запазвайки качеството на нетрайните стоки по време на транспортиране.
Насърчаване на устойчивост и ефективност на разходите
Логистиката на студената верига е енергоемка, особено при поддържане на среда с ниска температура. Чрез използване на AWS облак и услуги за машинно обучение, Canpan оптимизира транспортните маршрути, динамично настройва температурите в складовете и намалява въглеродните емисии. Тези иновации подкрепят прехода на индустрията на студената верига към устойчиви и нисковъглеродни операции.
Освен това AWS предоставя прозрения за индустрията и е домакин на редовни „Иновационни семинари“, за да помогне на Canpan да изпревари пазарните тенденции. Това сътрудничество насърчава култура на иновации и позиционира Canpan за дългосрочен растеж.
Визия за бъдещето
Zhang Xiangyang, генерален мениджър на Canpan Technology, заяви:
„Обширният опит на Amazon Web Services в потребителския сектор за търговия на дребно, съчетан с неговите водещи облачни и AI технологии, ни позволява да изградим интелигентни решения за веригата за доставки и да ускорим цифровата трансформация на индустрията за дистрибуция на храни. Очакваме с нетърпение да задълбочим сътрудничеството си с AWS, да изследваме нови логистични приложения за студена верига и да предоставяме висококачествени, ефективни и безопасни логистични услуги на нашите клиенти.“
Време на публикуване: 18 ноември 2024 г